O Instituto Serrapilheira está com inscrições abertas para a 5ª edição do Programa de Formação em Ecologia Quantitativa, que irá selecionar até 30 estudantes de graduação ou mestrado para um treinamento especializado em ferramentas quantitativas aplicadas à ecologia. As inscrições se encerram em 12 de setembro. Este programa é uma das iniciativas do instituto para formar futuros cientistas capacitados a enfrentar questões cruciais da ecologia, uma área essencial para lidar com desafios contemporâneos, como a crise climática e a perda de biodiversidade. O edital está disponível aqui.
“O Programa de Formação em Ecologia Quantitativa é parte de um movimento do Serrapilheira, intensificado nos últimos anos, para ajudar a desenvolver a ecologia tropical como eixo estratégico para o país, que tem a maior biodiversidade do mundo”, destaca Hugo Aguilaniu, diretor-presidente do Instituto Serrapilheira. “Queremos aproveitar o potencial do Brasil de liderança no combate à crise climática e à devastação de biomas e contribuir para tornar o país um polo global de cientistas da área.”
Primeira etapa: curso teórico de verão
O programa de formação consiste em duas etapas. A primeira, que ocorrerá entre janeiro e fevereiro de 2025, é um treinamento intensivo presencial em Rio de Janeiro focado em ferramentas quantitativas para ecologia teórica. Durante esta fase, os participantes terão aulas sobre modelagem matemática, estatística e simulações computacionais, além de trabalhar em um projeto em grupo que aborda uma questão ecológica por meio de modelos matemáticos.
Os selecionados receberão um apoio financeiro de R$ 3 mil para cobrir despesas com alimentação e transporte durante esta etapa inicial. O programa também irá custear as passagens de ida e volta para o Rio de Janeiro e fornecer hospedagem para os alunos vindos de outras cidades do Brasil.
Além das aulas, o treinamento inclui uma “imersão científica” nas duas últimas semanas da primeira fase, na região serrana do Rio de Janeiro. Este período contará com seminários, workshops e palestras de cientistas renomados, proporcionando uma chance de interagir com especialistas de diversos subcampos da ecologia e explorar as aplicações das ferramentas quantitativas aprendidas. A lista de professores está disponível no edital.
Segunda etapa: curso de campo de inverno
Um dos destaques do programa é o curso de campo, que constitui a segunda etapa da formação. Nessa fase, serão selecionados 16 dos 30 participantes da primeira etapa para trabalhar em projetos de grupo que integram modelos matemáticos, computacionais ou estatísticos com a coleta de dados, observações ou experimentos em campo. Nas edições anteriores, o curso de campo ocorreu na Mata Atlântica, no Parque Estadual do Itinguçu em Peruíbe/SP, e na Floresta Amazônica, na Área de Relevante Interesse Ecológico do Km 41, próxima a Manaus/AM.
Confira abaixo o vídeo sobre o Programa de Formação em Ecologia Quantitativa:
Como se inscrever
As inscrições vão até às 17h de 12 de setembro de 2024. Podem se inscrever alunos de qualquer área que estejam na graduação ou mestrado, ou que tenham concluído o mestrado e estejam na etapa prévia ao doutorado, e que tenham interesse em desenvolver pesquisas com abordagem interdisciplinar em ecologia. O edital completo pode ser acessado aqui.
Tanto a etapa de seleção quanto as aulas do Programa de Formação em Ecologia Quantitativa serão em inglês, então ser capaz de se comunicar nesse idioma é um dos requisitos para participar. O candidato também deve ter familiaridade com matemática básica e noções de cálculo, uma vez que essas ferramentas serão usadas nas aulas. Embora não seja um requisito, também é desejável que já tenha tido contato com alguma linguagem de programação (como R ou Python, por exemplo).
Interessados em participar podem se inscrever por meio de formulário neste link. Entre as exigências do edital, estão o envio de uma carta de motivação falando de sua trajetória e seu interesse no programa, cartas de recomendação de dois pesquisadores, histórico escolar e currículo de até duas páginas, em inglês.